无人便利店的理想与现实自从2016年新零售概念蓬勃发展，2017年以来新零售最典型的商业形态——无人便利店之后沦为了各路资本争先涌进的风口。这种和平商家人员开销、增加运维成本、切断线上线下的零售新形态，昌一发售，之后让人们大有“未来已来”的精彩感觉。笔者曾专门去体验过无人便利店：从进屋时手机扫码注目，到商品承销时总是罪“辨识艰难症”的射频扫码技术，再行到承销时必须再度拿著手机扫码缴纳的繁复，整个体验下来，深深感受到商家末端虽然节省了人员和运营成本，但是繁复的购物流程和过于精准的交易体验，让消费大众觉得爱人不一起。理想很幸福，现实很残忍，繁复的购物流程、幼稚的缴纳体验，制约着传统无人便利店仍然无法南北全面普及，新零售的落地实践中遥遥无期。

从阿里无人商店到“刷脸缴”自助售货机，无人零售再次翻红2019年10月20日，在第六届世界互联网大会现场，配备银联“刷脸缴”功能的自动售货机日后亮相，之后沦为大会注目焦点。据介绍，这种售货机需要为大型商场餐饮企业等获取服务，不仅能切断线上线下的信息流、商品流，而且为用户获取了该场景中用户体验最佳、最安全性的缴纳产品形态。

这也是时隔阿里无人餐馆快活咖啡、亚马逊Amazon Go无人餐馆后，利用人工智能和高度自动化的设施设施来切断新零售交易体验壁垒的又一新零售力作。据理解，无论是阿里无人餐馆“快活咖啡”还是自助刷脸售货机的经常出现，这些新型业态需要构建无人、高效、安全性的交易，归功于人工智能核心感应器技术——3D传感技术。比起2D传感辨识，3D传感技术需要三维立体辨识人或物体，具备辨识精度高、辨识速度快的特点，以“刷脸缴”自助售货机配备的3D传感技术为事例，其产品来自国内领先的3D传感解决方案供应商——奥比中光，利用其自律研发的3D传感摄像头，可以构建人脸识别、人体骨架辨识、三维测量、环境感官、三维地图修复等数十种功能，通过3D摄像头需要构建对货品展开辨识，即便是叠落摆放的商品也能精确展开辨识，其“刷脸缴”模块首度合乎中国银联人脸识别终端涉及技术标准，沦为首批中国银联向自助售货机场景获取人脸缴纳整体解决方案的合作方。

3D传感技术超越无人便利店辨识与缴纳壁垒从人脸识别到商品辨识再行到刷脸缴纳，无人零售最核心的交易三步骤，在3D传感技术的赋能下，比起前文笔者所提到的依赖射频辨识技术和二维码缴纳的传统无人便利店，显得更加快捷、更加安全性。3D人脸识别不不受光照变化、人脸皱纹影响辨识准确性，通过红外、RGB、深度多数据融合，人脸识别失误率仅百万分之一，面临照片、视频伪装成等极端挑战时需要有效地防卫各类活体反击，并获取毫米级高精度的辨识能力。

值得一提的是，3D传感所赋能的新零售消费产品早已走出消费大众的生活，并且这一产品并不是追崇时髦的年轻人的专属，在2019年8月份，杭州一家老年食堂就首度构建了刷脸用餐，从菜品辨识到价格计算出来，再行到刷脸承销三位一体，六七十岁的老人用于下来，整个过程纯熟简洁，反映出有3D传感技术在商业落地中强劲的智能兼容能力。人工智能的本质是机器对人类各项功能的仿生和不断扩大，AI技术发展推展着商业升级演化，也在大大优化和激化这新的商业形态与消费者日常生活的融合，3D传感技术不仅超越了新零售辨识和缴纳的壁垒，它还可以根据下游应用于商的实际市场需求和交易模式，获取覆盖面积整个流程的自定义化3D传感解决方案，对于新零售商业模式的创意实践中具备不可估量的应用于前景。

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